Justinas Mišeikis – Der Roboter ist der einfache Teil: Was die physische KI in Unternehmen wirklich ausbremst

Gastbeitrag von Dr. Justinas Mišeikis:

Stellen Sie sich die Szene vor. Ein humanoider Roboter geht über eine Demo-Bühne. Er nimmt eine Kiste auf, reicht sie einer Person und winkt. Die Führungskräfte im Publikum filmen das Ganze mit ihren Handys. Jemand flüstert, das ändere alles.

Dann stellt der Betriebsleiter eine Frage. Wer wartet ihn Sonntagfrüh um zwei Uhr, wenn er mitten in der Schicht stoppt?

Stille.

Diese Frage, nicht die Technologie, ist der Punkt, wo die Akzeptanz physischer KI wirklich ansetzt. Ich habe meine Karriere damit verbracht, Roboter zu bauen und dann die Business Cases dafür zu entwickeln. Hier ist die unbequeme Wahrheit aus beiden Seiten dieser Erfahrung. Der Roboter ist der einfache Teil.

Die Hardware wird schnell besser. Die KI-Modelle, die sie steuern, werden noch schneller besser. Was sich nicht im gleichen Tempo verbessert hat, ist alles um den Roboter herum. Und das ist es, was darüber entscheidet, ob physische KI in Ihrem Unternehmen skaliert oder in einer Pilotzelle stirbt.

Darunter verbirgt sich ein größerer Punkt. Physische KI wird nicht so skalieren, wie es Software getan hat. Software hat keine Grenzkosten. Man setzt sie einmal ein und kopiert sie unbegrenzt. Ein Roboter ist ein physisches Objekt an einem physischen Ort. Jede zusätzliche Einheit erfordert Installation, Integration, Wartung und Personal. Jeder, der seine Strategie für physische KI auf Annahmen aus der Software-Ära aufbaut, plant für eine Welt, die es nicht gibt.

Vier Reibungspunkte bremsen die Akzeptanz in der Praxis. Jeder von ihnen ist lösbar. Keiner von ihnen wird durch den Kauf eines besseren Roboters gelöst.

Reibungspunkt eins: Ihre Fabrik wurde nicht für Roboter gebaut

Die Demos finden in sauberen, zweckbestimmten Umgebungen statt. Ihr Betrieb findet in einem Brownfield statt: Gebäude, Layouts und Maschinen, die über Jahrzehnte angesammelt wurden und von denen keines für Roboter konzipiert wurde.

Der Roboter muss sich an Ihre Umgebung anpassen, denn Ihre Umgebung wird sich nicht an den Roboter anpassen. Schmale Gänge. Unebene Böden. Beleuchtung, die die visuellen Systeme verwirrt. Prozesse, die nur im Kopf eines Schichtleiters existieren, der sie seit zwanzig Jahren ausführt. Die Integration in diese Realität kostet routinemäßig mehr als der Roboter selbst und dauert länger, als jeder Anbieter verspricht.

Was kluge Unternehmen tun: Sie wählen ihren ersten Einsatzort nach der Einfachheit der Integration, nicht nach der Beeindruckung. Ein langweiliger, begrenzter, gut dokumentierter Prozess schlägt einen aufsehenerregenden. Beim ersten Projekt geht es nicht darum, das Unternehmen zu transformieren. Es geht darum, dem Unternehmen beizubringen, wie die Einführung auf den eigenen Betriebsstätten tatsächlich funktioniert.

Reibungspunkt zwei: Die ROI-Einheit stimmt nicht

Software wird als Abonnement beurteilt. Ein Roboter wird als Investitionsausgabe (Capex) beurteilt, Zelle für Zelle, gegen die vollen Kosten der Arbeit, die er ersetzt oder ergänzt.

Dies schafft ein unangenehmes Mittelfeld. Eine einzelne Roboterzelle zeigt oft nur marginale Renditen. Die starke Wirtschaftlichkeit ergibt sich bei der Skalierung der Flotte, wenn sich die Fixkosten auf viele Einheiten verteilen. Aber kein CFO genehmigt eine Flotte auf der Grundlage eines marginalen Business Case für eine Einzelzelle. Daher bleiben Unternehmen dauerhaft bei einem Roboter stecken.

Der Markt hat dies bemerkt. Genau deshalb wachsen Robot-as-a-Service-Modelle (RaaS): Sie wandeln Capex in Opex (Betriebsausgaben) um, verlagern das Wartungsrisiko auf den Anbieter und ermöglichen es Unternehmen, in Schritten statt in Sprüngen zu skalieren. Nachdem ich RaaS-Unternehmen eingehend analysiert habe, kann ich sagen, dass das Modell kein Finanzierungstrick ist. Es ist eine echte Antwort auf die Akzeptanzlücke, vorausgesetzt, die zugrunde liegende Service-Wirtschaftlichkeit ist ehrlich.

Was kluge Unternehmen tun: Sie erstellen den Business Case für Roboter Nummer zwanzig gleichzeitig mit dem Pilotprojekt für Roboter Nummer eins. Wenn der Business Case für die Flotte auf dem Papier nicht funktioniert, ist das Pilotprojekt ein Hobby.

Reibungspunkt drei: Ein Fehler wird zur Klage

Wenn software ausfällt, liefern Sie einen Patch aus. Wenn eine Maschine, die unter Menschen arbeitet, ausfällt, haben Sie einen Zwischenfall. Möglicherweise eine Verletzung. Sicherlich eine Untersuchung.

Dies ändert alles in Bezug auf die Geschwindigkeit der Einführung. Sicherheitszertifizierung, Risikobewertungen, Versicherung, Haftungszuteilung zwischen Betreiber und Anbieter. Für humanoide Roboter, die neben Menschen arbeiten, wird ein Großteil des regulatorischen

Rahmens noch geschrieben. Normungsgremien und Industriegruppen arbeiten daran, und die großen Plattformanbieter bauen nun Sicherheitsarchitekturen in ihre Robotik-Stacks ein. Aber heute ist bei jeder Unternehmenseinführung immer noch eine echte Unsicherheit zu bewältigen.

Führungskräfte interpretieren dies oft als Grund, abzuwarten. Das ist der falsche Schluss. Die Unternehmen, die sich jetzt mit Sicherheit und Zertifizierung beschäftigen, gestalten die Standards, denen alle anderen später folgen müssen. Die Einhaltung ist beim ersten Mal langsam und danach immer schnell.

Was kluge Unternehmen tun: Sie beziehen ihre Sicherheits-, Rechts- und Versicherungsabteilungen in die Pilotphase ein, nicht erst danach. Der Zweck des Pilotprojekts ist es, diese Fragen aufzuwerfen, solange die Risiken gering sind.

Reibungspunkt vier: Niemand kann die Flotte reparieren

In der öffentlichen Debatte über Roboter geht es um den Ersatz von Arbeitskräften. Die wahre Einschränkung in Unternehmen ist das Gegenteil. Es gibt nicht genug Personal, das die Roboter am Laufen halten kann.

Eine Flotte physischer KI-Systeme benötigt Techniker, die Mechanik, Software und KI-Verhalten gleichzeitig verstehen. Dieses Profil ist auf dem Arbeitsmarkt kaum vorhanden. Anbieter bieten Serviceverträge an, aber ein Unternehmen, das das gesamte operative Wissen über seine Roboter auslagert, hat auch seine Verhandlungsposition und seine Fähigkeit, zu seinen eigenen Bedingungen zu skalieren, ausgelagert.

Was kluge Unternehmen tun: Sie behandeln die Personalentwicklung als Teil des Robotik-Budgets, nicht als separates HR-Thema. Die besten Einführungen, die ich gesehen habe, koppeln jede Roboterzelle mit namentlich genannten internen Personen, die darin geschult sind, sie zu betreuen. Diese Personen werden zum Keim der zukünftigen Automatisierungsfähigkeit des Unternehmens, und sie sind in der Regel die stärksten internen Befürworter der nächsten Einführung.

Die langweilige Infrastruktur gewinnt

Betrachten Sie die vier Reibungspunkte zusammen: Integration. Flotten-Ökonomie. Sicherheit. Fähigkeiten. Keiner von ihnen hat etwas mit dem Roboter zu tun.

Das führt zu einem Schluss, den die meisten Technologieberichterstattungen übersehen. Die Gewinner bei der physischen KI werden nicht die Unternehmen sein, die zuerst Roboter kaufen. Es werden die Unternehmen sein, die zuerst die langweilige Infrastruktur aufbauen: die strukturierten Daten über ihre eigenen Abläufe, die Wartungsfähigkeit, die Sicherheitsprozesse, das geschulte Personal. Diese Infrastruktur ist es, die es Robotern Nummer zwei bis zweihundert ermöglicht, tatsächlich anzukommen.

Die Demo auf der Bühne ist echt. Die Technologie funktioniert und wird jedes Quartal besser. Aber zwischen der Demo und der eingesetzten Flotte liegt eine Reihe von völlig unspektakulären organisatorischen Entscheidungen.

Der Roboter ist der einfache Teil. Das Unternehmen ist der schwierige Teil. Fangen Sie dort an.

Dr. Justinas Mišeikis ist ein Spezialist für KI-Kommerzialisierung mit Sitz in Zürich. Er hat einen Doktortitel in Robotik und Computer Vision, einen Executive MBA und mehr als 40 Patente. Er ist Berater der Humanoid Robotics Association und der Humanoid Robotics World Championship in Zürich und Gastgeber der Interviewreihe TechDrive Zürich. Er hält Vorträge in ganz Europa, dem Nahen Osten und Asien über physische KI und Unternehmensstrategie.

Dr. Justinas Mišeikis für Vorträge anfragen: 1 (704) 804 1054 oder justinas.miseikis@premium-speakers.com