Agentic AI: Von Output to Outcome

Agentic AI: Von Output zu Outcome – Gastbeitrag von Bernd Burgdorf

Noch nie zuvor stand die Menschheit vor einer Technologie, die sich in solch rasantem Tempo entwickelt.
Umso entscheidender ist heute die Wissensvermittlung über KI, damit Entscheider zu wirkungsvollen
Gestaltern der Zukunft werden.

Das Jahr 2025 steht ganz im Zeichen von «Agentic AI« und in meinen Vorträgen, Beratungen und Workshops werden immer wieder folgende Fragen gestellt, die ich versuche, hier zu beantworten:

• Was genau ist unter agentischer KI zu verstehen?
• Welchen Nutzen können Gesellschaft, Wirtschaft, Individuum oder Firma aus agentischer KI schöpfen?
• Welche gesellschaftlichen Auswirkungen sind zu erwarten?
• In welcher Phase des KI Hype Cycles befinden wir uns momentan?
• Und vor allem: Wohin steuern wir im Zeitalter der KI?

“ Reasoning” – der Weg zur Handlungsfähigkeit

Der Advent Generativer KI hat einen technologischen Wendepunkt markiert und einen grundlegenden Wandel ausgelöst.

Die Nutzung von Sprache als Interface verwandelte alle KI Nutzer zu potenten Inhalte-Erzeugern. Bei sinkenden Kosten und wachsenden Fähigkeiten, ging die Entwicklung rasant weiter, von reiner Texterzeugung, zu multimodalen Workflows, also von Text-zu-Bild, zu Text-zu-Audio oder bespielsweise Text-zu-Protein-Design (z. B. ProtGPT2, ESM-Fold, Chroma, RFdiffusion von David Baker’s Lab)

Der entscheidende nächste Schritt ist nun das «Reasoning«: Also die Fähigkeit von Modellen, Zusammenhänge zu erkennen, Kausalitäten abzuleiten und Entscheidungen begründet zu treffen.

Mit dem Reasoning erreicht KI einen Kompetenzgrad, welcher aufgrund Trainings auf enorm umfangreichen Datensätzen, sowie Modellarchitektur-Verbesserungen jetzt in der Lage ist, Argumentation und «common sense« zu demonstrieren. Open AI’s Chat GPT5 hat mittlerweile einen beachtlichen IQ von 148, und das über sämtliche Fachgebiete.

Damit verlagert sich der Schwerpunkt von blosser Generierung hin zur Handlungsfähigkeit—und eröffnet damit das Feld für Agentic AI.

Wie agentische KI funktioniert

Agentische KI übernimmt ein von Menschen formuliertes Ziel und transformiert es in Ergebnisse, indem sie iterativ einen geschlossenen Regelkreis durchläuft:

Analyse → Planung → Werkzeugauswahl → autonome Entscheidungsfindung → Ausführung → Feedback → Iteration

1.) Komplexe Vorhaben werden in umsetzbare Schritte zerlegt

2.) Autonome Orchestrierung externer Tools, Datenquellen und Services

3.) Selbstständige Ausführung und kontinuierliche Verbesserung

Innovationskraft verschiebt sich vom Kapital zum «Können« und «Machen«

Damit liefert Agentische KI revolutionäre Impulse für Wertschöpfung und Firmengründung:
Denn agentische Orchestrierung verwandelt Ideen in funktionsfähige Prototypen bis hin zu SaaS-Anwendungen in Rekordzeit – unter Idealbedingungen teils in Minuten.
Das senkt Markteintrittsbarrieren, beschleunigt Experimente und befähigt Gründerinnen und Gründer, mit sehr schlanken Ressourcen valide Produkt-/Markt-Hypothesen zu testen und iterativ zu schärfen.
Die breite Zugänglichkeit dieser Fähigkeit ist an sich bereits revolutionär.
Innovationskraft verschiebt sich damit vom Kapital zu «Können« und «Machen«.

Auswirkungen auf etablierte Unternehmen

Die Entwicklung ist klar disruptiv – aber auch chancenreich.
Prozesse können skalierbar automatisiert werden, neue Erlösmodelle werden möglich, die Time-to-Market sinkt signifikant. Etablierte Anbieter starten dabei nicht bei null – denn sie verfügen ja bereits über Kundenzugang, Markenvertrauen, hochwertige Datenbestände und gelebte Compliance-Kompetenz.

Niedrigere Markteintrittsbarrieren

Agentische KI verwandelt Ideen in funktionsfähige Prototypen bis hin zu SaaS-Anwendungen in Minutenschnelle.

Traditioneller Weg	Agentic AI Weg
Hohe Kapitalanforderungen	Fokus auf Können & Machen
Umfangreiche Ressourcen nötig	Agentische Tools als Multiplikatoren
Lange Entwicklungszyklen	Schnelle Prototypenerstellung
Hohe Markteintrittsbarrieren	Niedrige Markteintrittsbarrieren

Wie agentische KI die Mathematik beschleunigt – und damit die Forschung revolutioniert

Da sich der Kompetenzgrad von KI-Systemen jährlich verzehnfacht, ist es nicht verwunderlich, dass KI auch in der Mathematik beeindruckend aufgeholt hat.

Im Jahr 2024 entwickelte Google DeepMind AlphaProof, welches mathematische Aussagen im «Lean« proofing Assistenten auf dem Niveau eines Silbermedaillengewinners bei der Internationalen Mathematik-Olympiade beweist. Dies war das erste KI-System, das bei den Problemen einer Mathematik-Olympiade eine medaillenwürdige Leistung erzielte. Und auch andere Anbieter, wie Open AI sind in dem Feld erfolgreich aktiv: https://openai.com/index/formal-math/
Weil Mathematik—anders als natürliche Sprache—auf wenigen, formal klar definierten Bausteinen beruht, können moderne Foundation-Modelle dank grosser Kontextfenster heute umfangreiche Definitionen, Sätze und Beweise am Stück verarbeiten.

Das Ergebnis: Modelle sind in der Lage, eigenständig Hypothesen zu formulieren und diese auch zu beweisen.

Methodisch übernimmt dabei in einem arbeitsteiligen Agenten-Setup ein zweites Modell die Rolle des Beweis Assistenten. Es prüft neue Vermutungen systematisch gegen bereits bewiesene Theorien, verknüpft sie mit bekannten Resultaten und liefert präzises Feedback. Und das ganz ohne menschliches Zutun. Der gewünschte Mechanismus «Recursive self improvement«, bildet gewissermassen eine iterative endlos Schleife zwischen den beiden Systemen. So entsteht ein kontinuierlicher Erkenntnis Fluss, der mathematische Arbeit extremst beschleunigt.
Beschleunigte mathematische Erkenntnisse als Fundament für Physik, Chemie und Biologie werden Experimente und Modelle gleichermaßen vorantreiben—von Material- und Moleküldesign bis hin zu komplexen Optimierungsproblemen. Das hat das Potenzial, Forschung und Wissenschaft grundlegend zu verändern.

Insbesondere für die Schweiz, als weltweiter Forschungs- und Innovations-Impulsgeber ist dies von grosser Bedeutung.

Forschungs Beschleunigung

Die Mathematik als Fundament für andere Wissenschaften wird durch KI-Systeme wie AlphaProof erheblich beschleunigt. Dies wirkt als Hebel für zahlreiche Forschungsgebiete.

• Beschleunigte mathematische Erkenntnisse treiben Experimente und Modelle voran
• Material- und Moleküldesign profitieren von verbesserten Berechnungsmethoden
• Komplexe Optimierungsprobleme können effizienter gelöst werden
• Potenzial zur grundlegenden Veränderung von Forschung und Wissenschaft

Wo befinden wir uns momentan im Hype Cycle von KI?

Nach den aktuell verfügbaren Analysen befindet sich KI auf dem klassischen Gartner Hype Cycle in einer Übergangsphase zwischen Höhepunkt überzogener Erwartungen und dem Tal der Ernüchterung. Das ist gut, denn so kommen wir endlich in der Realität der konkreten Anwendung an. Weniger Buzz und mehr Wirkung.
Gerade die Schweiz kann hier glänzen: mit Qualitätsanspruch, Regulierungskompetenz und vertrauenswürdigen Datenräumen. Wer jetzt interdisziplinär denkt – Wirtschaft, Forschung, Verwaltung –, baut skalierbare, konforme und messbar nützliche KI-Systeme auf.

In der Praxis bedeutet das:

• Ambitioniert handeln: Agentische Piloten mit klaren Geschäftszielen und Metriken starten
• Daten exzellent machen: Qualität, Zugriffsrechte, Protokollierung und Privacy-by-Design
• Engineering & Betrieb professionalisieren: Vom PoC zum Minimum Viable Operation
• Validieren statt glauben: Formale Verifikation, Reproduzierbarkeit und Governance

Schlussgedanke:

KI wird zum Forschungs- und Innovations Beschleuniger – mit Chancen jenseits unserer heutigen Vorstellungskraft. Damit wächst unsere gemeinsame Pflicht zur Mitgestaltung: Breite KI-Bildung, transparente Verfahren, sichere Systeme, konsequente Wirkungsmessung. Gestalten wir diesen Schritt entschlossen und regelkonform (u. a. entlang der europäischen Richtlinien) und setzen wir auf Transparenz, Sicherheit und Wirkung – und sollten zugleich den Mut haben, neue Arbeitsformen,
Produkte und Erkenntnisse zuzulassen. Die Richtung ist klar: von generativ zu agentisch, von Prototypen zu Produktivität, von Output zu Outcome. Wenn wir diesen Sprung nicht nur unternehmerisch, sondern auch gesellschaftlich verantwortlich, fair und entschlossen gestalten, wird KI wertstiftend für uns alle handeln.

Möchten Sie mehr über Agentic AI erfahren oder Bernd Burgdorf als Redner anfragen? Kontaktieren Sie uns gerne unter: 1 (704) 804 1054 oder bernd.burgdorf@premium-speakers.ch