Dr. Justinas Mišeikis – Physische KI wird Unternehmenssache. Die meisten Vorstände sind nicht bereit.
Gastbeitrag von Dr. Justinas Mišeikis. Basierend auf seiner Keynote beim Cairo Forum 2026, Swiss Innovation Park Dübendorf.
Justinas Mišeikis:
Ich eröffnete meine Keynote in Dübendorf mit drei Zahlen.
67 % der Führungskräfte beschreiben physische KI als bahnbrechend. Diese Zahl stammt aus einer Capgemini-Umfrage unter 1.678 Führungskräften. Das Weltwirtschaftsforum hat 23 vielversprechende Technologiekonvergenz Kombinationen in acht Bereichen identifiziert. Physische KI steht im Zentrum der meisten davon.
Die dritte Zahl ist das Problem. Der Anteil der Vorstände, die eine Strategie für physische KI formulieren können, liegt bei nahezu null.
Diese Lücke ist die derzeit gefährlichste Asymmetrie in der Technologie. Die Ingenieure verstehen, was auf sie zukommt. Die Vorstände nicht.
Was physische KI wirklich ist
Generative KI war der Aufwärmakt. Sie lebt auf Bildschirmen. Sie schreibt, zeichnet und fasst zusammen. Beeindruckend, aber begrenzt.
Physische KI gibt Software einen Körper. Es ist künstliche Intelligenz, die die Welt wahrnimmt, darüber nachdenkt und in ihr handelt. Roboter. Autonome Fahrzeuge. Drohnen. Maschinen, die sehen, entscheiden und sich bewegen.
Der Unterschied ist aus einem einfachen Grund wichtig. Ein Chatbot, der einen Fehler macht, produziert einen schlechten Absatz. Ein Roboter, der einen Fehler macht, erzeugt eine physische Konsequenz. Die Einsätze ändern sich. Die Wirtschaftlichkeit ändert sich. Die Vorstandsdiskussion muss sich ebenfalls ändern.
Die Marktzahlen erzählen die Geschichte. Die meisten Forschungsunternehmen schätzen den Markt für physische KI im Jahr 2025 auf etwa fünf Milliarden Dollar. Dieselben Unternehmen prognostizieren ein jährliches Wachstum von 32 bis 36 Prozent. Das bedeutet, dass der Markt Mitte der 2030er Jahre zwischen 50 und 85 Milliarden Dollar liegen wird. Die genaue Zahl hängt davon ab, ob man die Hardware mitzählt. Die Richtung nicht.
Vier Zukünfte, eine Wahl
Das Weltwirtschaftsforum hat vier Szenarien für die Einführung von physischer KI bis 2031 entworfen.
Das erste ist die bewährte Einführung. Die Technologie funktioniert, Vertrauen wird gewonnen und die Akzeptanz breitet sich über die Branchen aus.
Das zweite ist die Tech-Desillusionierung. Demos beeindrucken, aber die Zuverlässigkeit in der Praxis enttäuscht. Investitionen kühlen ab. Die Welle stagniert.
Das dritte ist der integrierte Fortschritt. Die Einführung ist erfolgreich, und die Vorteile verbreiten sich breit über Volkswirtschaften und Regionen.
Das vierte ist die geteilte Einführung. Die Technologie funktioniert, aber eine kleine Anzahl von Akteuren kontrolliert die Daten, die Lieferketten und die Plattformen. Alle anderen werden zu Konsumenten.
Hier ist die unbequeme Frage, die ich dem Publikum in Dübendorf gestellt habe:
„Auf welches Szenario steuert Ihr Unternehmen derzeit zu?„
Die meisten europäischen Unternehmen driften in Richtung des vierten Szenarios ab. Nicht durch Entscheidung. Sondern durch Aufschub.
Der Blick aus dem Sitzungssaal
Ich verbringe mein Arbeitsleben zwischen KI-Forschungslaboren und Unternehmensstrategie-Räumen. Ich habe Roboter gebaut, und ich habe die Business Cases darum herum erstellt. Von diesem Sitz aus sehe ich, wie dieselben drei Gespräche immer wieder aufgeschoben werden.
Das erste aufgeschobene Gespräch betrifft Daten. Physische KI-Systeme lernen aus Daten der physischen Welt. Sensor-Streams, Fabriklayouts, Bewegungsmuster, Fehlerprotokolle. Die meisten Unternehmen sitzen auf jahrelangen Daten dieser Art und behandeln sie wie Abfallprodukte. Wer sie zuerst strukturiert, besitzt einen Wettbewerbsvorteil. Die Vorstände schieben dieses Gespräch auf, weil es technisch klingt. Das ist es nicht. Es ist eine Entscheidung zur Vermögensallokation.
Das zweite aufgeschobene Gespräch betrifft Selbermachen versus Partnerschaft. Nur sehr wenige Unternehmen sollten physische KI-Fähigkeiten von Grund auf neu aufbauen. Fast alle sollten strukturierte Partnerschaften mit den Laboren und Start-ups eingehen, die dies tun. Die Vorstände schieben dies auf, weil Partnerschaften optional erscheinen. Das sind sie nicht. Die besten Partner werden gerade jetzt unter Vertrag genommen, und Exklusivitätsklauseln sind real.
Das dritte aufgeschobene Gespräch betrifft Menschen. Physische KI ersetzt eine Belegschaft nicht über Nacht. Sie verändert, was die Belegschaft tut. Die Unternehmen, die früh umschulen, erhalten einen jahrzehntelangen Vorteil. Die Unternehmen, die warten, geraten in eine Krise. Die Vorstände schieben dies auf, weil der Nutzen über den nächsten Berichtszyklus hinaus liegt. Genau deshalb gehört es auf Vorstandsebene und nicht in ein Abteilungsbudget.
Keines dieser Gespräche erfordert den Kauf eines einzigen Roboters. Alle erfordern die Entscheidung, sich zu engagieren.
Drei Dinge, die vor der nächsten Vorstandssitzung zu tun sind
Ich schloss die Keynote mit drei Maßnahmen. Sie sind bewusst klein gehalten. Das Ziel ist Bewegung, nicht Transformation.
Erstens: Führen Sie ein Daten-Audit durch die Linse der physischen KI durch. Stellen Sie eine Frage: Welche physischen Daten generieren wir bereits, und wer würde dafür bezahlen oder darauf aufbauen? Die meisten Unternehmen sind von der Antwort überrascht.
Zweitens: Kartieren Sie Ihr Risiko. Identifizieren Sie die drei Prozesse in Ihrem Unternehmen, die repetitive physische Arbeit, gefährliche physische Arbeit oder präzise physische Arbeit beinhalten. Das sind die Einstiegspunkte. Sie brauchen keine Strategie für alles. Sie brauchen eine Position zu drei Dingen.
Drittens: Weisen Sie die Verantwortung zu. Physische KI kann nicht in der IT-Abteilung angesiedelt werden, weil es kein IT-Problem ist. Sie kann auch nicht allein im operativen Geschäft angesiedelt werden, weil sie das Geschäftsmodell umgestaltet. Jemand auf Führungsebene muss die Frage verantworten. Wählen Sie die Person, bevor Ihr Konkurrent seine wählt.
Das Fenster
Jede Technologie-Welle hat ein Fenster, in dem Strategie günstig ist. Früh genug, dass Positionen noch offen sind. Spät genug, dass die Technologie real ist. Für physische KI ist dieses Fenster jetzt offen.
Es wird nicht lange offen bleiben. Die Szenarien driften um 2031 auseinander. Die Entscheidungen, die bestimmen, in welchem Szenario Ihr Unternehmen leben wird, werden zwischen jetzt und dann getroffen. Meistens standardmäßig. Gelegentlich durch bewusste Gestaltung.
KI ist kein IT-Problem, das gelöst werden muss. Es ist eine strategische Geschäftsentscheidung, die getroffen werden muss. Physische KI ist das bisher klarste Beispiel dafür.
Die Ingenieure sind bereit. Die Frage ist, ob es der Vorstand sein wird.
Dr. Justinas Mišeikis ist ein Spezialist für die Kommerzialisierung von KI mit Sitz in Zürich. Er hat in Robotik und Computer Vision promoviert, besitzt einen Executive MBA und mehr als 40 Patente. Er ist Berater der Humanoid Robotics Association und der Humanoid Robotics World Championship in Zürich sowie Moderator der Interviewreihe TechDrive Zürich. Er spricht in ganz Europa, dem Nahen Osten und Asien über physische KI und Unternehmensstrategie.
Dr. Justinas Mišeikis für einen Vortrag zu Physische KI anfragen: 1 (704) 804 1054 – justinas.miseikis@premium-speakers.com
