Zamina Ahmad ist eine renommierte Expertin im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenstrategien. Seit über 15 Jahren setzt sie sich intensiv mit der Analyse von Daten sowie der Entwicklung von Machine-Learning-Systemen auseinander.

Mit ihrem Unternehmen shades&contrast hat sie sich auf faire und ethisch verantwortungsvolle KI fokussiert. Zamina Ahmad vereint tiefgehendes technisches Know-how mit der einzigartigen Perspektive einer Frau of Color in der KI-Branche und engagiert sich leidenschaftlich dafür, dass KI-Lösungen nicht nur effizient, sondern auch inklusiv und gerecht gestaltet werden.

Zamina Ahmad Vortragsthemen

  • AI in Action: Balancing Innovation, Ethics and Efficiency
  • AI Unleashed: The Top Game-Changing Use Cases for your Organization
  • Smart AI: Between Endless Opportunities and Responsible Innovation
  • How to Develop Useful and Unbiased AI
  • Products with Value for Everyone

Die Projekterfahrung von Zamina Ahmad ist branchenübergreifend von E-Commerce bis zum Automobilsektor und umfasst die Steuerung von KI-Initiativen bei internationalen Großunternehmen wie Siemens und Bosch sowie die Beratung von NGOs. Dabei entwickelt sie maßgeschneiderte KI-Ansätze, die den spezifischen Anforderungen und Zielen ihrer Kunden entsprechen. Ihr Verständnis für die gesellschaftlichen und ethischen Implikationen von KI und ihre Fähigkeit, komplexe technische Themen einem breiten Publikum verständlich zu machen, haben ihr einen Namen als gefragte Speakerin und Beraterin eingebracht.

Für ihr Engagement für faire KI wurde sie mehrfach ausgezeichnet, u.a. mit dem Digital Female Leader Award, als 4×4 unter 40 von den Wirtschaftsjunioren sowie vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.

Zamina Ahmad steht für eine KI, die nicht nur Effizienz und Innovation fördert, sondern auch soziale Werte widerspiegelt.

Ihre Vorträge vermitteln inspirierende und zukunftsorientierte Perspektiven auf KI und lassen das Publikum mit einem klaren Verständnis dafür zurück, wie Technologie und Gesellschaft im Einklang stehen können.